Grasshopper. Генеративный дизайн

трёхдневный марафон
формат
онлайн-марафон
Даты и время
февраль подробнее
занятия

3 дня по 3 часа

цена
1 800 ₽ —
2 900 ₽подробнее
Даты и время
февраль
расписание

уточняется

время

19:00—22:00 

для студентов
1 800 ₽ **
1 900 ₽
для всех
2 500 ₽ **
2 900 ₽
**при оплате до
18 ноября


Записаться на курс

Grasshopper. Генеративный дизайн

трёхдневный марафон

Генеративный дизайн, оптимизация и машинное обучение в Grasshopper — концепции на стыке архитектуры и технологий, которые сулят большие изменения в профессии архитектора.

На трёхдневном марафоне разберёмся, как использовать возможности генеративного дизайна — однофакторную и многофакторную оптимизацию. А ещё научим нейронную сеть генерировать планировки и поговорим о том, как применять алгоритмы машинного обучения в проектировании.

Работать будем на примерах разного масштаба: города, улицы и здания.

для кого

Марафон предназначен:

⟶ Для архитекторов и городских планировщиков.

⟶ Для студентов и практикующих специалистов.

⟶ Для тех, кто уже работает в Grasshopper.

⟶ Только для пользователей Windows.

⟶ Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира.

альтернативы

Если вы ещё не работаете Grasshopper, вам на курс «Цифровое формообразование». Для продвинутых пользователей Grasshopper у нас также есть марафон «Анализ среды».

чему вы научитесь

  • 1
    Работа с генеративными компонентами

    Расскажем о компонентах генеративного дизайна в Grasshopper и плагинах на него. Объясним, как применять различные алгоритмы и какие у них есть ограничения.

  • 2
    Алгоритмы оптимизации

    Покажем, как применять алгоритмы однофакторной, двухфакторной и многофакторной оптимизации для работы в разных масштабах — в масштабе города и участка.

  • 3
    Алгоритмы машинного обучения

    Разберёмся с тремя принципиальными алгоритмами машинного обучения — регрессиями, кластеризацией и нейронными сетями.

Марафон — это короткий и насыщенный онлайн-интенсив. В течение нескольких вечеров студенты и преподаватели взаимодействуют в прямом эфире в Zoom: преподаватели проводят мастер-классы и делятся опытом, а студенты повторяют их действия, выполняют задания, задают вопросы и тут же обсуждают возникающие трудности.

программа по дням

  • 1

    Генеративные инструменты
    Эволюционные алгоритмы
    Однофакторная оптимизация
    Плагины Galapagos, Shortest Walk, SilverEye
    Двухфакторная опимизация
    Плагины SilverEye, Elk, Octopus
    Функциональный баланс города
    Связи в городе

  • 2

    Многофакторная оптимизация
    Плагины Oposum, Ladybug, Octopus, Kangaroo
    Посадка на здания на рельеф
    Расчёт инсоляции
    Поиск формы здания

  • 3

    Алгоритмы машинного обучения
    Регрессии
    Кластеризация и классификация
    Нейронные сети
    Плагин LunchBox
    Панелизация фасадов
    Генерация планировок

FAQ

  • Что делать, если я пропущу занятие?

    Все занятия будут записаны, однако советуем не пропускать их, так как это не только возможность задать преподавателю вопрос в режиме реального времени, но и своего рода якоря, которые будут держать вас в тонусе и не дадут отстать от группы. 

  • Какой компьютер и какая версия программы мне нужны?

    Операционная система: Windows.
    Процессор: Intel i3/i5/i7.
    Оперативная память: от 8 ГБ.
    Видеокарта: от 2 ГБ.
    Софт: Rhinoceros 6.23 и выше (английский интерфейс).

    Начиная с 6-й версии Grasshopper уже входит в состав Rhino: устанавливать его отдельно не нужно.

  • Как проходит обучение?
    1. Обучение проходит в течение 3-х вечеров: студенты встречаются с группой и преподавателями на конференции в Zoom. Преподаватели проводят мастер-классы, а студенты выполняют задания, задают вопросы и тут же обсуждают возникающие трудности. Конференции проходят с 19:00 до 22:00 по московскому времени, дни занятий указаны в описании курса.

  • Как долго будут доступны материалы марафона?
    1. Каждое занятие записывается на видео — это скринкаст происходящего в Zoom. Студенты получают записи на следующий день и могут их пересмотреть, если пропустили какое-то занятие или хотят повторить материал. Все записи хранятся в видеоархиве Софт Культуры и доступны бессрочно. Также в чатах преподаватели делятся полезными материалами, ресурсами и презентациями — их всегда можно сохранить или найти при необходимости.

  • Когда нужно будет оплатить участие в марафоне?
    1. Место на марафоне резервируется за студентом только после полной оплаты. Марафон можно оплатить и в день старта, если на нём ещё остались места, но лучше не рисковать: после заполнения группы возможность оплаты автоматически закрывается до начала набора следующего курса.

  • А есть скидки?
    1. Для каждого марафона существует студенческая цена, которая позволяет экономить до 1 000₽. Также у каждого марафона есть Early Bird цена, доступная при покупке за неделю до старта. Всем выпускникам мы дарим скидку на следующие курсы и марафоны: 10% на второй, 15% на третий и 20% на все последующие. А ещё у нас бывают скидки для обладателей промокода на курс — об акциях мы сообщаем в соцсетях проекта: следите за обновлениями. Скидки распространяются как на обычную, так и на Early Bird цену, но не суммируются друг с другом.

  • Как вернуть деньги?
    1. Если вы предупредите нас ещё до старта, что не сможете пройти оплаченный курс, мы сможем вернуть вам деньги или оставить их на вашем депозите и зарезервировать за вами место на следующем запуске по той же цене. Возврат осуществляется в течение трёх недель на карту, с которой была произведена оплата. Если курс был оплачен наличными, мы вернём вам деньги в офисе по предварительной договоренности.

  • Что будет, если я заболею до марафона или у меня сломается компьютер?
    1. Сообщите нам об этом сразу же и мы попробуем придумать, как вам помочь.

  • Остались вопросы?
    1. Пишите на почту — hello@softculture.cc.

Преподаватели

Алёна
Устина

Архитектор, окончила специалитет МАрхИ. Разрабатывала фасады и работала с градостроительными данными в бюро KPlN, а затем отвечала за оптимизацию решений в проектировании жилых зданий в бюро «Параметрика». В 2020 году основала компанию Parametric Box.

Антон
Кошелев

Архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic. Окончил Institute for advanced architecture of Catalonia (IAAC). Работает с компьютерным зрением и нейронными сетями. Использует Rhino и Grasshopper более 5-ти лет.

Милан
Стаменкович

Архитектор, член Союза Московских Архитекторов. Работал в бюро «Цимайло, Ляшенко и партнёры», а также курировал программы «Алгоритмическое проектирование» и «Цифровое производство» в МАРШ. Сейчас руководит компанией АБ-РИД и преподаёт в МАрхИ.

Rhinoceros

архитектурное формообразование

Rhinoceros

архитектурное формообразование

Grasshopper

цифровое формообразование

Grasshopper. Анализ среды

трёхдневный марафон


Мы используем файлы cookie для сбора обезличенных персональных данных. Это позволяет улучшать взаимодействие с пользователями, анализировать события на сайте и настраивать рекламу. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на обработку персональных данных.