Grasshopper. Генеративный дизайн

трёхдневный интенсив
img
формат
онлайн-интенсив
Даты и время
22.10 — 24.10 подробнее
занятия

3 дня по 3 часа

цена
3 500 ₽ —
5 500 ₽
подробнее
Даты и время
22 октября — 24 октября
расписание

22, 23, 24 октября

время

19:00—22:00 

для студентов
3 500 ₽ **
4 500 ₽
для всех
4 500 ₽ **
5 500 ₽
**при оплате до
18 октября


Записаться на курс

Grasshopper. Генеративный дизайн

трёхдневный интенсив

Grasshopper. Генеративный дизайн

Генеративный дизайн, оптимизация и машинное обучение в Grasshopper — концепции на стыке архитектуры и технологий, которые сулят большие изменения в профессии архитектора.

На трёхдневном интенсиве разберёмся, как использовать возможности генеративного дизайна — однофакторную и многофакторную оптимизацию. А ещё научим нейронную сеть генерировать планировки и поговорим о том, как применять алгоритмы машинного обучения в проектировании.

Работать будем на примерах разного масштаба: города, улицы и здания.

для кого

Интенсив предназначен:

⟶ Для архитекторов и городских планировщиков.

⟶ Для студентов и практикующих специалистов.

⟶ Для тех, кто уже работает в Grasshopper.

⟶ Только для пользователей Windows.

⟶ Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира.

альтернативы

Если вы ещё не работаете Grasshopper, вам на курс «Цифровое формообразование». Для продвинутых пользователей Grasshopper у нас также есть марафон «Анализ среды».

Grasshopper. Генеративный дизайн. Алгоритм подбора: форма и количество панелей для заданной оболочки Алгоритм подбора: форма и количество панелей для заданной оболочки

чему вы научитесь

  • 1
    Работа с генеративными компонентами

    Расскажем о компонентах генеративного дизайна в Grasshopper и плагинах на него. Объясним, как применять различные алгоритмы и какие у них есть ограничения.

  • 2
    Алгоритмы оптимизации

    Покажем, как применять алгоритмы однофакторной, двухфакторной и многофакторной оптимизации для работы в разных масштабах — в масштабе города и участка.

  • 3
    Алгоритмы машинного обучения

    Разберёмся с тремя принципиальными алгоритмами машинного обучения — регрессиями, кластеризацией и нейронными сетями.

формат

Это короткий и насыщенный онлайн-интенсив. В течение нескольких вечеров студенты и преподаватели взаимодействуют в прямом эфире в Zoom: преподаватели проводят мастер-классы и делятся опытом, а студенты повторяют их действия, выполняют задания, задают вопросы и тут же обсуждают возникающие трудности.

программа по дням

  • 1

    Генеративные инструменты
    Эволюционные алгоритмы
    Однофакторная оптимизация
    Плагины Galapagos, Shortest Walk, SilverEye
    Двухфакторная опимизация
    Плагины SilverEye, Elk, Octopus
    Функциональный баланс города
    Связи в городе

  • 2

    Многофакторная оптимизация
    Плагины Oposum, Ladybug, Octopus, Kangaroo
    Посадка на здания на рельеф
    Расчёт инсоляции
    Поиск формы здания

  • 3

    Алгоритмы машинного обучения
    Регрессии
    Кластеризация и классификация
    Нейронные сети
    Плагин LunchBox
    Панелизация фасадов
    Генерация планировок

FAQ

  • Что делать, если я пропущу занятие?

    Все занятия будут записаны, однако советуем не пропускать их, так как это не только возможность задать преподавателю вопрос в режиме реального времени, но и своего рода якоря, которые будут держать вас в тонусе и не дадут отстать от группы. 

  • Какой компьютер и какая версия программы мне нужны?

    Операционная система: Windows.
    Процессор: Intel i3/i5/i7.
    Оперативная память: от 8 ГБ.
    Видеокарта: от 2 ГБ.
    Софт: Rhinoceros 6.23 и выше (английский интерфейс).

    Начиная с 6-й версии Grasshopper уже входит в состав Rhino: устанавливать его отдельно не нужно.

  • Как проходит обучение?
    1. Обучение проходит в течение 3-х вечеров: студенты встречаются с группой и преподавателями на конференции в Zoom. Преподаватели проводят мастер-классы, а студенты выполняют задания, задают вопросы и тут же обсуждают возникающие трудности. Конференции проходят с 19:00 до 22:00 по московскому времени, дни занятий указаны в описании курса.

  • Как долго будут доступны материалы интенсива?
    1. Каждое занятие записывается на видео — это скринкаст происходящего в Zoom. Студенты получают записи на следующий день и могут их пересмотреть, если пропустили какое-то занятие или хотят повторить материал. Все записи хранятся в видеоархиве Софт Культуры и доступны бессрочно. Также в чатах преподаватели делятся полезными материалами, ресурсами и презентациями — их всегда можно сохранить или найти при необходимости.

  • Когда нужно будет оплатить участие в интенсива?
    1. Место на марафоне резервируется за студентом только после полной оплаты. Марафон можно оплатить и в день старта, если на нём ещё остались места, но лучше не рисковать: после заполнения группы возможность оплаты автоматически закрывается до начала набора следующего курса.

  • Есть ли скидки?
    1. Для каждого интенсива существует студенческая цена, которая позволяет экономить до 1 000₽. Также у каждого марафона есть Early Bird цена, доступная при покупке за неделю до старта. Всем выпускникам мы дарим скидку на следующие курсы и интенсивы: 10% на второй, 15% на третий и 20% на все последующие. А ещё у нас бывают скидки для обладателей промокода на курс — об акциях мы сообщаем в соцсетях проекта: следите за обновлениями. Скидки распространяются как на обычную, так и на Early Bird цену, но не суммируются друг с другом.

  • Как вернуть деньги?
    1. Если вы предупредите нас ещё до старта, что не сможете пройти оплаченный марафон, мы сможем вернуть вам деньги или оставить их на вашем депозите и зарезервировать за вами место на следующем запуске по той же цене. Возврат осуществляется в течение трёх недель на карту, с которой была произведена оплата. Если курс был оплачен наличными, мы вернём вам деньги в офисе по предварительной договоренности.

  • Что будет, если я заболею до интенсива или у меня сломается компьютер?
    1. Сообщите нам об этом сразу же и мы попробуем придумать, как вам помочь.

  • Остались вопросы?
    1. Пишите на почту — hello@softculture.cc.

Преподаватели

Алёна
Устина

Архитектор, окончила специалитет МАрхИ. Разрабатывала фасады и работала с градостроительными данными в бюро KPlN, а затем отвечала за оптимизацию решений в проектировании жилых зданий в бюро «Параметрика». В 2020 году основала компанию Parametric Box.

Антон
Кошелев

Архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic. Окончил Institute for Advanced Architecture of Catalonia (IAAC). Работает с компьютерным зрением и нейронными сетями. Использует Rhino и Grasshopper более 5-ти лет.

Милан
Стаменкович

Архитектор, член Союза Московских Архитекторов. Работал в бюро «Цимайло, Ляшенко и партнёры», а также курировал программы «Алгоритмическое проектирование» и «Цифровое производство» в МАРШ. Сейчас руководит компанией АБ-РИД и преподаёт в МАрхИ.

Rhinoceros

архитектурное формообразование

Rhinoceros

архитектурное формообразование

Grasshopper

цифровое формообразование

Grasshopper. Анализ среды

трёхдневный интенсив


Мы используем файлы cookie для сбора обезличенных персональных данных. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на обработку персональных данных.