чему вы научитесь

• 1
  Работа с генеративными компонентами

  Расскажем о компонентах генеративного дизайна в Grasshopper и плагинах на него. Объясним, как применять различные алгоритмы и какие у них есть ограничения.

• 2
  Алгоритмы оптимизации

  Покажем, как применять алгоритмы однофакторной, двухфакторной и многофакторной оптимизации для работы в разных масштабах — в масштабе города и участка.

• 3
  Алгоритмы машинного обучения

  Разберёмся с тремя принципиальными алгоритмами машинного обучения — регрессиями, кластеризацией и нейронными сетями.

программа по дням

• 1
  Генеративные инструменты
  Эволюционные алгоритмы
  Однофакторная оптимизация
  Плагины Galapagos, Shortest Walk, SilverEye
  Двухфакторная опимизация
  Плагины SilverEye, Elk, Octopus
  Функциональный баланс города
  Связи в городе

• 2
  Многофакторная оптимизация
  Плагины Oposum, Ladybug, Octopus, Kangaroo
  Посадка на здания на рельеф
  Расчёт инсоляции
  Поиск формы здания

• 3
  Алгоритмы машинного обучения
  Регрессии
  Кластеризация и классификация
  Нейронные сети
  Плагин LunchBox
  Панелизация фасадов
  Генерация планировок

FAQ

• Что делать, если я пропущу занятие?

  Все занятия будут записаны, однако советуем не пропускать их, так как это не только возможность задать преподавателю вопрос в режиме реального времени, но и своего рода якоря, которые будут держать вас в тонусе и не дадут отстать от группы. 

• Какой компьютер и какая версия программы мне нужны?

  Операционная система: Windows.
  Процессор: Intel i3/i5/i7.
  Оперативная память: от 8 ГБ.
  Видеокарта: от 2 ГБ.
  Софт: Rhinoceros 6.23 и выше (английский интерфейс).

  Начиная с 6-й версии Grasshopper уже входит в состав Rhino: устанавливать его отдельно не нужно.

• Как проходит обучение?

  1. Обучение проходит в течение 3-х вечеров: студенты встречаются с группой и преподавателями на конференции в Zoom. Преподаватели проводят мастер-классы, а студенты выполняют задания, задают вопросы и тут же обсуждают возникающие трудности. Конференции проходят с 19:00 до 22:00 по московскому времени, дни занятий указаны в описании курса.

• Как долго будут доступны материалы марафона?

  1. Каждое занятие записывается на видео — это скринкаст происходящего в Zoom. Студенты получают записи на следующий день и могут их пересмотреть, если пропустили какое-то занятие или хотят повторить материал. Все записи хранятся в видеоархиве Софт Культуры и доступны бессрочно. Также в чатах преподаватели делятся полезными материалами, ресурсами и презентациями — их всегда можно сохранить или найти при необходимости.

• Когда нужно будет оплатить участие в марафоне?

  1. Место на марафоне резервируется за студентом только после полной оплаты. Марафон можно оплатить и в день старта, если на нём ещё остались места, но лучше не рисковать: после заполнения группы возможность оплаты автоматически закрывается до начала набора следующего курса.

• А есть скидки?

  1. Для каждого марафона существует студенческая цена, которая позволяет экономить до 1 000₽. Также у каждого марафона есть Early Bird цена, доступная при покупке за неделю до старта. Всем выпускникам мы дарим скидку на следующие курсы и марафоны: 10% на второй, 15% на третий и 20% на все последующие. А ещё у нас бывают скидки для обладателей промокода на курс — об акциях мы сообщаем в соцсетях проекта: следите за обновлениями. Скидки распространяются как на обычную, так и на Early Bird цену, но не суммируются друг с другом.

• Как вернуть деньги?

  1. Если вы предупредите нас ещё до старта, что не сможете пройти оплаченный курс, мы сможем вернуть вам деньги или оставить их на вашем депозите и зарезервировать за вами место на следующем запуске по той же цене. Возврат осуществляется в течение трёх недель на карту, с которой была произведена оплата. Если курс был оплачен наличными, мы вернём вам деньги в офисе по предварительной договоренности.

• Что будет, если я заболею до марафона или у меня сломается компьютер?

  1. Сообщите нам об этом сразу же и мы попробуем придумать, как вам помочь.

• Остались вопросы?

  1. Пишите на почту — hello@softculture.cc.

Преподаватели

Алёна
Устина

Архитектор, окончила специалитет МАрхИ. Разрабатывала фасады и работала с градостроительными данными в бюро KPlN, а затем отвечала за оптимизацию решений в проектировании жилых зданий в бюро «Параметрика». В 2020 году основала компанию Parametric Box.

Антон
Кошелев

Архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic. Окончил Institute for advanced architecture of Catalonia (IAAC). Работает с компьютерным зрением и нейронными сетями. Использует Rhino и Grasshopper более 5-ти лет.

Милан
Стаменкович

Архитектор, член Союза Московских Архитекторов. Работал в бюро «Цимайло, Ляшенко и партнёры», а также курировал программы «Алгоритмическое проектирование» и «Цифровое производство» в МАРШ. Сейчас руководит компанией АБ-РИД и преподаёт в МАрхИ.