Меню
Записаться →

Grasshopper. Генеративный дизайн
трёхдневный интенсив

  • архивный

Поймёте, как применять алгоритмы машинного обучения в проектировании, научите нейронную сеть генерировать планировки и разберётесь, как использовать однофакторную и многофакторную оптимизацию на примерах разного масштаба: города, улицы и здания.

  • Старт:
    в любое время
  • Занятия:
    3 модуля по 3 часа
  • Студентам
    1 500 ₽
  • Всем
    3 500 ₽
Записаться →
Посоветоваться →
/О курсе

Генеративный дизайн, оптимизация и машинное обучение в Grasshopper — концепции на стыке архитектуры и технологий, которые сулят большие изменения в профессии архитектора.

На трёхдневном интенсиве вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения в проектировании, научите нейронную сеть генерировать планировки и разберётесь, как использовать однофакторную и многофакторную оптимизацию на примерах разного масштаба: города, улицы и здания.

Алгоритм подбора: форма и количество панелей для заданной оболочки
Однофакторная оптимизация. Поиск положения для здания
Многофакторная оптимизация. Поиск положения для здания
/Формат

Видеоуроки, лекции и мастер-классы в записи, а вдобавок — референсы и ссылки на вдохновляющие материалы и статьи. Вы не сможете задавать вопросы преподавателю или отправлять задания на проверку, зато сможете учиться в своём темпе на примере самых распространённых вопросов от других студентов.


После покупки курс будет доступен год, потом доступ закроется. Если вы не успеете пройти обучение за это время, курс придётся купить заново.

/Чему вы научитесь
  • Работать с генеративными компонентами

    Узнаете о компонентах генеративного дизайна в Grasshopper и плагинах на него. Поймёте, как применять различные алгоритмы и какие у них есть ограничения.

  • Применять алгоритмы оптимизации

    Разберётесь, как применять алгоритмы однофакторной, двухфакторной и многофакторной оптимизации для работы в разных масштабах — в масштабе города и участка.

  • Использовать алгоритмы машинного обучения

    Освоите три принципиальных алгоритма машинного обучения — регрессии, кластеризацию и нейронные сети.

СМОТРЕТЬ ВСЕ ПЕРСПЕКТИВЫ ↓
/Программа по дням
01
День 1
  • Генеративные инструменты
  • Эволюционные алгоритмы
  • Однофакторная оптимизация
  • Плагины Galapagos, Shortest Walk, SilverEye
  • Двухфакторная опимизация
  • Плагины SilverEye, Elk, Octopus
  • Функциональный баланс города
  • Связи в городе
01
День 2
  • Многофакторная оптимизация
  • Плагины Oposum, Ladybug, Octopus, Kangaroo
  • Посадка на здания на рельеф
  • Расчёт инсоляции 
  • Поиск формы здания
01
День 3
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Регрессии
  • Кластеризация и классификация
  • Нейронные сети
  • Плагин LunchBox
  • Панелизация фасадов
  • Генерация планировок
СМОТРЕТЬ ВСЮ ПРОГРАММУ ↓
стоимость 3-дневного интенсива
Стоимость
  • архивный
  • Старт:
    в любое время
  • Занятия:
    3 модуля по 3 часа
  • Старт:
    в любое время
  • Занятия:
    3 модуля по 3 часа
  • Студентам
    1 500 ₽
  • Всем
    3 500 ₽
без переплаты на 6 месяцев
Записаться →
Посоветоваться →
/Как проходит обучение

Курсы Софт Культуры —
это не только про софт. В каждом курсе мы рассказываем о культуре работы, профессиональном контексте и ресурсах для расширения кругозора.

/Наши преподаватели и кураторы
Алёна Устина

Архитектор, окончила специалитет МАрхИ. Разрабатывала фасады и работала с градостроительными данными в бюро KPlN, а затем отвечала за оптимизацию решений в проектировании жилых зданий в бюро «Параметрика». В 2020 году основала компанию Parametric Box.

Антон Кошелев

Архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic. Окончил Institute for Advanced Architecture of Catalonia (IAAC). Работает с компьютерным зрением и нейронными сетями. Использует Rhino и Grasshopper более 5-ти лет.

Милан Стаменкович

Архитектор, член Союза Московских Архитекторов. Работал в бюро «Цимайло, Ляшенко и партнёры», а также курировал программы «Алгоритмическое проектирование» и «Цифровое производство» в МАРШ. Сейчас руководит компанией АБ-РИД и преподаёт в МАрхИ.

/Отвечаем на ваши вопросы

Вы можете задать нам вопрос — просто напишите:

В нашей программе уже есть все нужное по теме: от и до. Вы сможете учиться системно и последовательно, не тратя время на поиск нужной информации.

Чем записанный курс лучше роликов на YouTube?
  • Студенты любых вузов могут проходить курсы по специальной цене — нужно только указать информацию об этом в заявке.
  • Всем выпускникам мы даем скидку 10% на любой второй курс, 15% — на третий и 20% — на четвертый и последующие. Если вы уже учились в Софт Культуре, напишете нам, и мы пришлем промокод.
  • Также иногда мы анонсируем акции на курсы в наших соцсетях.

Скидки не суммируются друг с другом.

Есть ли у вас скидки?

Нет, этот курс для самостоятельного прохождения. Вы можете смотреть видео и изучать фидбек преподавателя на работы других студентов.

Будет ли на курсе обратная связь?

Если вы покупаете курс в Софт Культуре в первый раз, то после оплаты мы отправим письмо с доступом к онлайн-площадке. В следующий раз мы добавим новый курс в личный кабинет сразу после покупки, письмо ждать не придется.

Когда я получу доступ к курсу?

Да, это необходимо для эффективной практики. Инструкция по установке софта будет ждать вас на онлайн-платформе после оплаты курса. Если у вас возникнут сложности, мы поможем с ними разобраться — но учтите, что техническая поддержка доступна только по будням.

Нужно ли устанавливать софт для занятий?

Как правило, для участия в курсе достаточно пробной бесплатной версии с официального сайта.

Нужно ли платить за софт?

Да, в личный кабинет можно заходить с трех устройств. Если система зафиксирует доступ с большего количества устройств, доступ к личному кабинету сразу закроется. Если это случилось с вами, напишите нам, и мы поможем его восстановить.

Могу ли я проходить курс сразу с нескольких устройств?

Вы можете вернуть деньги, если прошли курс не более, чем наполовину: мы вычтем пройденные блоки и вернем остаток.

Как вернуть деньги за курс, если я не хочу его проходить?

Курс будет в вашем личном кабинете 1 год после оплаты.

Как долго будет доступен курс?
Наш сайт использует файлы cookie. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами.