Меню
Записаться →

Нейросети
прототипирование архитектуры

  • с группой
  • с нуля
  • автоматизируем работу

Рассказываем, как применять нейросети в архитектурном проектировании — от поиска идеи и формы до создания детализированного изображения, 3D и видео. Работаем на платформе SYNTX.AI: учимся использовать Nano Banana, языковые модели и не только. Практикуемся управлять процессом от и до — и добиваться задуманного результата.

  • Даты и время:
    30.08–20.09
  • август: 30
    сентябрь: 5, 6, 12, 13, 19, 20

     

     

  • Длительность:
    14 часов
  • 7 занятий по 2 часа

  • Занятия:
    по выходным с 11:00 (МСК)
  • Студентам
    12 650 ₽
  • Всем
    16 950 ₽
Частями от 2306 ₽/мес

август: 30
сентябрь: 5, 6, 12, 13, 19, 20

 

 

7 занятий по 2 часа

/ Работы преподавателя курса

НЕЙРОСЕТИ ПОМОГАЮТ АРХИТЕКТОРУ НАХОДИТЬ НЕОЖИДАННЫЕ РЕШЕНИЯ И РАБОТАТЬ БЫСТРЕЕ, НЕ ТРАТЯ ВРЕМЯ НА РУТИНУ

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса

С помощью нейросетей можно заметно оптимизировать проектирование. Архитекторы, умеющие работать с нейросетями, сегодня более востребованы на рынке. 

На этом курсе мы расскажем, как работать с Nano Banana и другими ИИ-платформами прямо в браузере, чтобы генерировать интересные идеи и автоматизировать рендеринг. А для качественных изображений научим основам постобработки рендеров.

Работы Екатерины Пестряковой,
преподавательницы курса
/Применение нейросетей
/Кому подойдет этот курс
студентам

Искусственный интеллект может стать большим помощником в студенческих проектах на разных этапах — от поиска идеи и формы до рендера на итоговый подрамник. Нейросети можно использовать для анализа референсов, исследования контекста и генерации архитектурных концепций — то есть работать быстро и получать крутой результат. 

практикующим архитекторам

Сегодня многие бюро успешно встраивают ИИ в проектирование. Использовать нейросети — значит быть конкурентоспособным и иметь больше шансов устроиться в классные бюро, в том числе за рубежом. 

/Проекты студентов
/Для интерьерных проектов:

/Чему вы научитесь
  • Генерировать и развивать идеи

    Нейросети позволяют получать бесконечное количество вариантов. Вы научитесь контролировать этот процесс и находить концепции, которые подходят вашему проекту.

  • Создавать проекты с помощью нейросетей

    Научитесь работать с Nano Banana, ReRender, Gendo и другими моделями на платформе SYNTX.AI. Разберетесь в интерфейсах и настройках. Узнаете, как генерировать изображения и видео в одной среде.

  • Писать промты самостоятельно и через ИИ

    Поймете структуру промта и научитесь использовать языковые модели Claude как помощников — когда одна модель пишет промт для другой.

  • Делать подачу

    Поработате с ракурсами, материалами, светом, антуражем, композицией. Узнаете, как перейти  от абстрактного скетча к картинке, которую можно показать заказчику.

  • Делать 3D и видео

    Узнаете, как превращать изображения в 3D-модели с помощью Hunyuan3D и генерировать короткие видео с помощью Kling и Seedance для финальной презентации.

  • Ускорять работу

    Узнаете о секретах взаимодействия с искусственным интеллектом, чтобы работать быстрее.

СМОТРЕТЬ ВСЕ ПЕРСПЕКТИВЫ
/Основные темы программы
01
  • Diffusion models
  • Text-to-Image
  • Промт
  • Структура промта
  • LLM для промтов
Основы: как работает ИИ и как с ним подружиться
  • Введение в основы ИИ. Как работают диффузионные модели.
  • Как связаны текст и изображение.
  • Этические аспекты. Возможности ИИ в архитектуре.
  • Структура промта: из чего он состоит и как написать его самому.
  • Как использовать языковые модели Claude. Промты для других моделей.
  • Первичные идеи для павильона.
01
  • Image-to-Text
  • Референсы
  • Формообразование
  • Nano Banana
Платформа и первые концепции
  • Обзор SYNTX.AI.
  • Начало работы с концепцией: абстрактный скетч.
  • Референсы: как превратить референс в текст и использовать его в промте.
  • Nano Banana и работа с формой.
01
  • Iteration
  • Remix
  • Концепция
  • Image-to-Image
Итерации концепции
  • Как из одной концепции получить следующую.
  • От абстрактного скетча к читаемой идее павильона.
  • Как проверить идею.
  • Творческий потенциал Nano Banana: комбинирование, ремикс, неожиданные решения.
01
  • Consistency
  • Ракурсы
  • Интерьер
  • Image-to-Image
От концепции к изображению: развитие и консистентность
  • Итерации на существующем изображении: развиваем, а не начинаем заново.
  • Консистентность: как поменять ракурс в изображении.
  • Интерьер уже сгенерированного здания. Как удержать материалы, свет и характер.
  • Серия связанных изображений одного проекта.
01
  • Sketch-to-Render
  • Контроль структуры
  • Image-to-3D
Контроль и детализация
  • Как перейти от детального скетча к реалистичной картинке.
  • Как превратить скриншот из 3D-программы в изображение для заказчика.
  • Специальные инструменты архитектурной визуализации: ReRender и Gendo.
  • Как сохранять заданную геометрию.
  • 3D из изображения: как создать модель по картинке в Hunyuan3D (Tencent).
01
  • Ретекстурирование
  • Материалы
  • Style transfer
  • Атмосфера
  • Композиция
Атмосфера, детали и подача
  • Как использовать полученные 3D-объекты в сцене и ретекстурировать их.
  • Как поменять материалы на готовом изображении.
  • Антураж: люди, зелень, детали, сюжетные элементы.
  • Время суток, свет, настроение.
  • Кадр и композиция: рефрейминг и кадрирование финального изображения.
  • Начало работы с видео.
01
  • Image-to-Video
  • Анимация
  • Презентация
Видео и финальная подача
  • Клипы для презентации на моделях Kling и Seedance.
  • Сборка финальной подачи проекта.
  • Дополнительные инструменты и приемы.
  • Презентация работ и подведение итогов.
СМОТРЕТЬ ВСЮ ПРОГРАММУ
Стоимость курса
Стоимость
  • с группой
  • с нуля
  • автоматизируем работу
  • Даты и время:
    30.08–20.09
  • август: 30
    сентябрь: 5, 6, 12, 13, 19, 20

     

     

  • Длительность:
    14 часов
  • 7 занятий по 2 часа

  • Даты и время:
    30.08–20.09
  • август: 30
    сентябрь: 5, 6, 12, 13, 19, 20

     

     

  • Длительность:
    14 часов
  • 7 занятий по 2 часа

  • Занятия:
    по выходным с 11:00 (МСК)
  • Студентам
    12 650 ₽
  • Всем
    16 950 ₽
  • Частями
    от 2306 ₽ / мес
без переплаты на 6 месяцев

август: 30
сентябрь: 5, 6, 12, 13, 19, 20

 

 

7 занятий по 2 часа

Технические требования

На курсе мы будем работать на платформе SYNTAX, так как она работает без впн и доступна для оплаты российской бакновской картой, а также, потому что она содержит сразу три инструмента, которые нам понадобятся на курсе (ChatGPT, Kling, Nano Banana)
Вам нужно заранее создать аккаунт и оплатить подписку (базового тарифа будет достаточно). Для студентов Софт Культуры действует скидка 15% на любой тариф по промокоду SOFTXAI15.

Выгодные условия
  • Дешевле всего — сразу оплатить полную стоимость курса. Также вы можете оплатить его с помощью сервиса Долями или в рассрочку — в Т-Банке.
  • Второй и третий курсы можно купить дешевле: второй на 10%, третий — на 15%. А на все следующие курсы будет скидка 20%. Напишите нам, и мы пришлём персональный промокод.
/Как проходит обучение

Курсы Софт Культуры — это не только про софт.В каждом курсе мы рассказываем о культуре работы, профессиональном контексте и ресурсах для расширения кругозора.

По видеосвязи в Zoom

Все занятия курса проходят в виде конференций в Zoom: 2–3 раза в неделю студенты подключаются к общей онлайн-встрече с преподавателем.

Преподаватель читает лекции и проводит мастер-классы, демонстрируя свой экран, а студенты повторяют за ним, выполняют задания, задают вопросы и обсуждают трудности в прямом эфире.

В группе единомышленников

Вашими одногруппниками станут архитекторы из разных стран и городов России: студенты архитектурных вузов и школ — молодые и уже опытные специалисты. У всех разный бэкграунд, но общие интересы.

С домашками и дополнительными материалами

На курсе предусмотрено несколько домашних заданий — они помогут лучше закрепить материал и послужат хорошим примером для обсуждения на уроках. А ещё мы любим делиться дополнительным материалами по теме курса: даём ссылки на статьи и полезные ресурсы или открываем доступ к вспомогательным урокам на онлайн-платформе Софт Культуры. 

С поддержкой вне занятий

Если между занятиями возникнут вопросы или какие-либо трудности, пишите в чат вашей учебной группы — вам ответят преподаватель и куратор курса. А ещё чатик — это пространство для нетворкинга и неформального общения студентов и преподавателей.

СМОТРЕТЬ ВСЕ ВОЗМОЖНОСТИ
/Наши преподаватели и кураторы
Екатерина Пестрякова

Архитектор, окончила СПбГАСУ и магистратуру в Техническом Университете Мюнхена. Работала в КБ Стрелка, WE architecture в Копенгагене и OMA в Роттердаме. Во время учебы в магистратуре получила предпринимательский грант на свой стартап MindHub по генерации окружения с помощью ИИ для виртуальной реальности, и сейчас занимается развитием проекта.

Дарья Захватова

Преподаватель и соавтор курса. Архитектор, окончила МАрхИ и магистратуру Технического Университета Мюнхена. Работала архитектором в бюро Атриум и как ресерч ассистент в Design Factory TUM. Сейчас — научный сотрудник в Анхальтском Университете (Германия) на кафедре архитектуры, где преподает и пишет докторскую.

/Отзывы студентов
Данила Кузяков

Я проектирую загородные дома и интерьеры для них, и мне было интересно изучить возможность использовать нейросети в работе. Раньше я подбирал референсы сам, но сейчас это могут сделать нейросети, главное — грамотно прописать, что ты хочешь получить на картинке. На курсе я научился чётко строить запрос — самым интересным для меня оказалось то, что промпт можно строить с упоминанием известных архитекторов и стилей, использовать прилагательные, описывать чувства. У меня как будто появился сотрудник, который подбирает варианты, а ты просто их сортируешь. 

Формат отличный! Преподаватели проделали большую работу — все лекции понравились, программа очень круто структурирована. Классно, что есть домашние задания, чтобы тренировать свои навыки. Теперь применяю нейросети в работе.

СМОТРЕТЬ ВСЕ ОТЗЫВЫ
/Отвечаем на ваши вопросы

Вы можете задать нам вопрос — просто напишите:

  • Всем выпускникам мы даем скидку 10% на любой второй курс, 15% — на третий и 20% — на четвертый и последующие. Если вы уже учились в Софт Культуре, напишете нам, и мы пришлем промокод.
  • Обучение будет выгоднее, если покупать его за 2 недели до старта по сниженной цене Early Bird.
  • Студенты любых вузов могут приобрести обучение по специальной цене при прикреплении подтверждающего документа в заявке.
  • Также иногда мы анонсируем акции на курсы в наших соцсетях.

Скидки не суммируются друг с другом.

Есть ли у вас скидки?

Да, вы можете оплатить 50% до старта и 50% — до середины курса. Свяжитесь с нами, и мы пришлем отдельную ссылку на оплату.

Кроме того, вы можете выбрать сервис «Долями» или рассрочку от «Т-Банка» — так вы купите обучение по полной цене. При оплате всей суммы сразу мы дарим небольшую выгоду: стоимость со скидкой уже указана на странице курса.

Можно ли оплатить курс частями?

Перед стартом мы просим студентов самостоятельно установить софт, но делимся понятной инструкцией. Если у вас возникнут сложности, мы поможем с ними разобраться — но учтите, что техническая поддержка доступна только по будням.

Вы поможете установить софт перед стартом?

Как правило, нет. Для прохождения курса чаще всего достаточно пробной бесплатной версии с официального сайта.

Нужно ли платить за софт?

Да, если вы пропустили не больше двух занятий. Вы можете посмотреть пропущенное в записи и присоединиться к группе позже.

Можно ли присоединиться к вебинарам с опозданием?

Вы можете смотреть их в записи: мы публикуем запись через 1–2 дня после проведения вебинара.

Что делать, если я не могу подключиться к вебинарам по расписанию?

Вы можете вернуть деньги или оставить их на вашем депозите только до старта первого занятия. Если вы заболеете во время курса или у вас сломается компьютер, напишите нам, и мы индивидуально разберем вашу ситуацию.

Как вернуть деньги за курс, если я не хочу или не могу его проходить?

Да, мы пришлем сертификат по запросу.

Получу ли я сертификат о прохождении курса?

Мы даем доступ к курсу навсегда — вы сможете вернуться к нему в любой момент.

Как долго будет доступен курс?
Наш сайт использует файлы cookie. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами.