Исследование нейросетей, стартап-грант и магистратура в TU München

История Кати Пестряковой

Катя Пестрякова,
Настя Демидова

30.07.2025

Время чтения: 14 мин

Мы решили больше рассказывать о карьерных траекториях архитекторов и дизайнеров: как и где учиться и работать в России и за границей, в архитектуре и не только, в каких областях пригодятся ваши опыт и навыки и как они смотрятся на международном рынке.

Поговорили с Катей Пестряковой — нашей преподавательницей на курсе «Нейросети для архитекторов», выпускницей TU München и СПбГАСУ. Катя рассказывает:

→ об интересе к технологиям и искуственному интеллекту
→ о поступлении в TU München
→ об учебе на кафедре архитектурной информатики
→ о работе над стартапом
→ о предпринимательском гранте
→ о магистерском исследовании
→ о будущем нейросетей

Интерес к технологиям

Я закончила бакалавриат СПбГАСУ по направлению архитектура. Пока училась, параллельно работала в шведской девелоперской компании Bonava — меня привлекли их прогрессивность, технологичность и комплексная работа в BIM-среде: для демонстрации визуализаций клиентам использовали VR-очки, а для сверки процесса строительства с BIM-моделью — 3D-сканирование. После выпуска я переехала в Москву и работала в КБ Стрелка — была частью команды, которая занималась стандартами мастерпланов, и работала над мастерпланом Красноярска.

В 2019 году я наткнулась на статью про GauGAN1. Она меня потрясла: нейросеть казалась невероятно мощной и перспективной, но меня пугало, что такие технологии вот-вот заменят нас всех. Мне не захотелось мириться с этой мыслью, и постепенно я начала разбираться в теме. Основы мне объяснил друг, который занимался машинным обучением. А в 2020 Стрелка проводила воркшоп по нейросетям с потрясающим обзором темы: статьи, принципы, примеры применения ИИ в архитектуре — я до сих пор пересматриваю эту презентацию.

Поступление в TU München

Я точно не помню, как и когда решила учиться за границей, но рассматривала именно Германию. Во-первых, образование для студентов из России там часто бесплатное или не очень дорогое, а во-вторых, в списках лучших магистерских программ по архитектуре всегда попадаются немецкие университеты — TU Berlin и TU München. Еще я предполагала, что в Германии после учебы получится найти работу.

Когда я подбирала программы магистратуры, в топе оказалась архитектурная магистратура Технического университета Мюнхена. Там работает кафедра архитектурной информатики, где занимаются как раз тем, что меня интересовало — проектированием и исследованием архитектуры и городской среды с помощью современных технологий: дополненной реальности, датчиков Arduino, разработки игр.

Мастерская в TU München
Макет к одному из проектов Кати
Выставка проектов по результату семестра
Пространство для работы с роботами
Воркшоп

Немецкий язык

После того как я решила поступать, я начала учить язык с нуля — на вечерних курсах немецкого в институте Гете, параллельно с работой и учебой. Я знала, что на немецкоязычную программу поступить будет проще, и выбор программы стал вторичным — сначала надо было выучить язык.

Экзамен по немецкому оказался для меня самым сложным этапом поступления. Интересующие меня университеты принимали TestDaF TDN 4 — это экзамен, который подтверждает уровень между B2 и C1, и сдать все блоки нужно было на 4 из 5.

Запись на экзамен открывали раз в квартал, и все места разбирали за первые пять минут. Я сдавала его во время ковидных ограничений — устную часть экзамена нужно было рассказывать в маске в микрофон, пока в том же помещении пятнадцать других людей одновременно отвечали на те же вопросы. Мне до сих пор кажется, что я сдала чудом — я учила язык чуть больше двух лет и объективно не знала его на уровне C1.

Документы

Для поступления в TU München нужно было собрать стандартный пакет документов: портфолио, мотивационное письмо, перевод диплома и его подтверждение — с пересчетом среднего балла в немецкую систему. Когда я поступала, после отправки документов за них выставляли баллы: если их достаточно — зачисляют сразу, если нет — зовут на интервью. Если слишком мало — автоматический отказ. Мне повезло: я набрала ровно столько, сколько было нужно для автоматического зачисления. Меня зачислили на программу без интервью, но от сокурсников я знаю, что его проводят профессора на программе: обычно они обсуждают с поступающими проекты из портфолио.

Мотивационное письмо: Мотивационное письмо лучше писать конкретно — с упоминанием профессоров и элементов программы. Важно привязать текст к своему опыту: максимально подробно объяснить, что конкретно вы делали раньше и почему хотите учиться на этой программе. Я написала, что хочу взять курсы на кафедре архитектурной информатики у конкретного профессора, потому что уже много работала с BIM и современными технологиями в проектировании, а также участвовала в воркшопах по нейросетям.

Портфолио: Портфолио для поступления должно быть довольно компактным: меня удивило, что в него можно включить только 20 страниц. Включая проекты, обязательно указывать свою роль в проекте и состав команды. Я постаралась добавлять в портфолио только те изображения и чертежи, которые делала сама — с пояснением, что именно в проекте мое. Мне кажется, лучше писать максимально прозрачно — например, я не могла приложить много визуальных материалов из-за NDA, и так и написала. Портфолио должно поддерживать мотивационное письмо: если вы пишете, что интересуетесь устойчивой архитектурой, а в портфолио у вас ни одного проекта на эту тему — это вызывает вопросы. Важно быть честным и последовательным.

Сроки

Самое сложное в поступлении — уложиться в сроки. Я начала готовиться за полтора года, а учить язык — за два с половиной, но все получилось впритык. Некоторые документы оформлялись месяцами, и до последнего было непонятно, успею ли получить подтверждение диплома или сертификат по языку. Начинайте готовиться как можно раньше. На то, чтобы разобраться с документами, справками и сертификатами правда уйдет много времени.

Учебный процесс

На моей программе у нас была полная свобода выбора предметов, главное — набрать 120 кредитов. Кроме диплома, обязательно взять только три проекта — по одному на семестр. Их выбирают в начале каждого семестра: кафедры предлагают темы, а студенты расставляют приоритеты на портале и обычно получают либо первый, либо второй приоритет. При этом почти все проекты — групповые, и это меня удивило: задание делается командой, оценка ставится команде. В России такого опыта у меня не было — ты всегда работаешь один.

Остальные кредиты можно добрать лекциями и семинарами и даже не сдавать экзамены. Я так и сделала — закончила магистратуру, не сдав ни одного экзамена: набрала все кредиты проектами и семинарами. Итоговые работы там — это презентации, макеты, подкасты, но не письменные тесты. Расписание каждый выбирает себе сам — у всех оно разное, потому что собирать его можно примерно из двухсот предметов. Ограничений по количеству курсов на семестр нету, но нужно трезво оценивать силы.

Мне было сложно перестроиться: я привыкла много времени уделять учебе, но часто процесс получался неорганизованным — задачи в последний момент, бессонные ночи перед дедлайнами. В Германии учатся по-другому: я видела студентов, которые неделями приходили в 9 утра и уходили в 11 вечера. Чтобы соответствовать, нужно было учиться работать системно.

Вид из мастерской
Мастерская перед подачей
Презентации проектов
Работа над проектом моста, сделанным по принципу распыления цементной смеси по натянутой ткани. Семинар
Роботорука распыляет цементную смесь
Макеты для одного из проектов
Вид из мастерской

Ценность образования за границей

В TU München очень много возможностей — за одну магистратуру можно изучить устойчивую архитектуру, деревянные конструкции, 3D-печать в реальном масштабе, работу с роботами или гипсовыми моделями. Можно заниматься 3D-сканированием для реставрации, создавать игры, чтобы исследовать мнение жителей о городской среде. Все это — не только в теории, а в реальных проектах и воркшопах.

Учеба в Германии учит ответственности — ты сам выбираешь предметы и составляешь свое расписание. Никто не проверяет посещаемость, но никто и не прогуливает — все действительно хотят качественно учиться. Во многом из-за того, что это один из сильнейших вузов страны: местные студенты начинают готовиться к поступлению еще в средней школе. Такая среда сильно влияет на образовательный процесс.

Мне сложно сравнивать образование в России и Германии — это две параллельные реальности. И я подошла к ним с разным отношением: к магистратуре — более осознанно, с настоящим интересом и пониманием, зачем мне этот опыт. Учеба за границей дает возможность увидеть, насколько мир разнообразен, сколько всего можно сделать. У тебя появляется шанс поговорить с людьми, которые реализуют крутые проекты, и почувствовать, что ты тоже можешь. Это был самый важный опыт в моей жизни, и самый большой шаг — без него я уже не представляю, где бы могла быть. Важно понимать, зачем вам этот опыт, потому что будет сложно — но он того стоит.

Командный стартап

После переезда в Германию тема ИИ снова вышла для меня на первый план. В TU München много внимания уделяют предпринимательству, и в моем расписании тоже появились такие курсы. На одном из них мы с командой придумали идею стартапа: использовать генеративные технологии для терапии фобий, чтобы подстраивать среду под конкретного пациента. Профессор курса поддержал нашу идею и предложил подать ее как стартап.

Мы решили попробовать и стали работать над VR-приложением для терапии фобий. Я начала глубже разбираться в генерации среды с помощью ИИ, осваивала Unity, чтобы собрать рабочий прототип для VR-сессий с психотерапевтом. Меня все больше стала интересовать тема. Я прошла несколько курсов, в том числе от Architectural Association — в них ИИ рассматривался как инструмент осмысления и проектирования.

Прототип приложения получился рабочим: мы даже провели тесты и помогли человеку преодолеть страх полетов. Но чем дальше шли, тем яснее становилось, что медицинский стартап — это огромные расходы, юридические сложности и долгие согласования. У нас не было на это ресурсов, а сами мы не из медицинской сферы. Мы начали думать, куда двигаться дальше и остановились на архитектуре — это казалось логичным направлением из-за моего бэкграунда. Мы подключили нескольких специалистов по машинному обучению, разработали пайплайн генерации на базе FLUX, дообучили несколько моделей — и этого оказалось достаточно, чтобы заинтересовать несколько немецких компаний.

Предпринимательский грант

Для разработки проекта я получила предпринимательский грант от немецкого правительства — EXIST Gründungstipendium. Чтобы его получить, у вас уже должна быть идея, основанная на исследовании, и план, как превратить ее в продукт. Грант рассчитан на год и составляет около ста тысяч евро: примерно тридцать — на разработку прототипа (например, аренду серверов для обучения моделей), около пятнадцати получает университет, который вас консультирует, и еще по две с половиной тысячи евро в месяц — каждому из трех основателей проекта.

Основное условие — наличие технической инновации: нельзя делать бизнес на существующей технологии. Чтобы подать заявку, нужно подготовить бизнес-план на пятнадцать страниц и собрать несколько писем о намерениях от компаний, которые потенциально заинтересованы в продукте. Еще нужна поддержка университета и профессор-наставник. Для профессора это бумажная нагрузка, поэтому найти наставника непросто, но мне повезло — я обратилась к профессорке с кафедры, где подрабатывала, и она согласилась.

Сейчас мы работаем над генерацией панорам, хотим запускать новые продукты и дальше исследовать потенциал ИИ в архитектуре. Будем рады поговорить с архитектурными бюро и строительными компаниями — понять, какие задачи у них в приоритете.

Иллюстрация к магистерскому диплому Кати
Иллюстрация к магистерскому диплому Кати
Иллюстрация к магистерскому диплому Кати
Иллюстрация к магистерскому диплому Кати

Магистерское исследование

Параллельно с работой над стартапом я защитила магистерскую — исследовала, как человек взаимодействует с ИИ. Мне хотелось разобраться, как нейросети влияют на креативность архитектора и насколько они соответствуют дизайн-процессу в теоретическом смысле.

Большинство текущих ИИ-инструментов генерируют готовые решения: изображения, планы, формы. В теории дизайна считается, что при работе с фиксированными решениями на раннем этапе мозг цепляется за предложенный вариант и перестает генерировать новое — так теряется возможность итерировать и искать другие идеи, а это критично именно на начальной стадии проектирования.

Я хотела придумать, как использовать искусственный интеллект не для того, чтобы предлагать готовое, а чтобы стимулировать архитектора самому находить новое. Я дообучила модель, которая переводила планы в абстрактные схемы, которые показывали, как устроены связи между функциями, где основное и вспомогательное, как устроены горизонтальные и вертикальные связи. Потом эти схемы кластеризовались по типологиям. В итоге получалась карта возможных решений — не финальных, но направляющих.

Мое исследование для магистерской работы не связано со стартапом, но мне интересно разбираться в теме и дальше: сейчас я работаю над статьей о теме, и недавно мою публикацию приняли на eCAAD — одну из ведущих конференций в этой области.

Будущее нейросетей в архитектуре

Уже сейчас нейросети все чаще встроены в инструменты, и мы можем этого не замечать. Я думаю, в будущем они интегрируются в процесс проектирования и строительства полностью. Не нужно будет открывать отдельную программу, чтобы сделать BIM в Revit — искусственный интеллект станет чем-то фоновым, как автодополнение в письме. Это изменит роль архитектора, но не заменит его. Думаю, мы будем использовать искусственный интеллект просто как часть своей практики — не задумываясь об этом.

Меня очень интересует тема совместного творчества с ИИ. Много современных исследований посвящено тому, как сделать ИИ более креативным — но мне не кажется это правильным. Я вижу потенциал в том, чтои искусственный интеллект помогает человеку думать и открывать новые траектории, а не решает за него.